Искусственный интеллект помог в изучении Z-ДНК
Как сообщили в пресс-службе лаборатории, полученная модель Z-DNABERT позволяет делать полногеномные предсказания расположения включений Z-ДНК внутри нормальных блоков ДНК – так называемых Z-флипонов.
Сам алгоритм поиска был разработан командой специалистов из России и США под руководством заведующей Международной лабораторией биоинформатики НИУ ВШЭ Марии Попцовой. Он помогает не только предсказывать расположение Z-флипонов, но и изучать их влияние на работу содержащих эти фрагменты генов.
Ученые установили, что включения Z-ДНК могут играть роль в развитии некоторых форм рака и тяжелых врожденных генетических заболеваний. В дальнейшем эти исследования помогут лучше понять роль "зеркальной" ДНК в развитии патологий и разработать новые методы их лечения.
Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях:
"Смотрим" ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Дзен и Telegram
Вести.Ru ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Дзен и Telegram.